ıllı Internet y Tecnologías de la Información (2018)

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[Enciclopedia Online Gratuita] Diccionario de Internet y Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC):

ıllı Web mining wiki: info, historia y vídeos


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salud  Web mining 


El Web mining o bien Webmining es una metodología de restauración de la información que emplea herramientas de la minería de datos para extraer información tanto del contenido de las páginas, de su estructura de relaciones (links) y de los registro de navegación de los usuarios.



Tipos de minería de la Web


Web mining - es la aplicación de técnicas de minería de datos para descubrir los patrones de la Web. Conforme a los objetivos de análisis, la minería web se puede dividir en 3 tipos diferentes, que son la minería de empleo de la Web, minería del contenido de la Web y minería de la estructura de la Web.


En este sentido podemos delimitar el Web mining en 3 variantes:



  1. Minería del contenido de la Web, o bien Web Content Mining;
  2. Minería de la estructura de la Web, o bien Web Structure Mining;
  3. Minería de los registro de navegación en la Web, o bien Web Usage Mining.

Minería del empleo de la Web


La minería del empleo de la Web es un proceso de extracción de información de utilidad desde los registros del servidor, esto es, del historial de los usuarios. La minería del empleo de la Web es el proceso de descubrir lo que los usuarios procuran en Internet. Ciertos usuarios pueden estar mirando solo los datos textuales, al paso que otros pueden estar interesados en los datos multimedia.


Minería del contenido de la Web


Minería del contenido de la Web es el proceso de descubrir información de utilidad de texto, imagen, audio o bien datos de vídeo en la página web. La minería de contenido web en ocasiones tiene por nombre la minería de textos web, por el hecho de que el contenido del texto es la zona más extensamente investigado. Las tecnologías que se usan en general en la minería de contenido web son PLN (procesamiento de lenguaje natural) y RI (restauración de información).




Minería de la estructura de la Web


Minería de la estructura de la Web es el proceso de utilización de la teoría de grafos para examinar el nodo y la estructura de conexión de un sitio. Conforme el género de web de los datos estructurales, estructura de minería de la Web se pueden dividir en 2 tipos:



  • El primer tipo es la extracción de patrones desde hipervínculos de la página web. Un hipervínculo es un componente estructural que conecta a la web en una localización diferente.
  • El otro tipo es la minería de la estructura del documento. Se está usando la estructura de árbol para examinar y describir el HTML (Hyper Text Markup Language) o bien XML (eXtensible Markup Language) tags en el sitio web.

Pros y contras Web mining


Web Mining fundamentalmente tiene muchas ventajas que hace que esta tecnología sea atrayente para las sociedades, incluyendo las agencias de gobierno. Esta tecnología ha tolerado el comercio on line para hacer marketing adaptado, que por último resulta en mayores volúmenes de comercio. Las agencias gubernativos están usando esta tecnología para clasificar las amenazas y la lucha contra el terrorismo. La capacidad de predicción de la aplicación de la minería puede favorecer a la sociedad a través de la identificación de actividades delictivas. Las compañías pueden establecer una relación mejor atención al usuario, dándoles precisamente lo que precisan. Las compañías pueden comprender las necesidades del usuario mejor y pueden reaccionar a las necesidades del usuario más veloz. Las compañías pueden hallar, atraer y retener a los clientes del servicio, en tanto que pueden ahorrar en los costos de producción a través de la utilización de la visión adquirida de los requisitos del usuario. Se puede acrecentar la rentabilidad de fijación de costos objetivo sobre la base de los perfiles creados. Aun se puede hallar el usuario que podría defecto a un contendiente de la compañía va a tratar de retener al cliente del servicio ofertando ofertas promocionales a los clientes del servicio concretos, reduciendo de esta forma el peligro de perder un usuario.


Web mining la tecnología en sí no crea inconvenientes, mas esta tecnología cuando se emplea en los datos de carácter personal puede crear problemas. La cuestión moral más criticada sobre el empleo de Web Mining es la invasión de la privacidad. La privacidad se considera perdida cuando la información relativa a una persona se consigue, se emplea o bien difusión, en especial si esto ocurre sin su conocimiento o bien permiso. Los datos conseguidos van a ser analizados, y agrupados para formar perfiles, los datos van a ser anónimos ya antes de la agrupación para que ningún individuo pueda ser vinculado de forma directa a un perfil. Mas por norma general los perfiles de conjunto se emplean tal y como si fuesen perfiles personales. De esta manera, estas aplicaciones de individuar a los usuarios de juzgar por sus clicks del ratón. De-la individuación, se puede acotar como una tendencia de juzgar y tratar a las personas sobre la base de las peculiaridades del conjunto en vez de en sus peculiaridades individuales y el fondo. Otra preocupación esencial es que las compañías de recogida de los datos para un objetivo concreto podrían usar los datos para un fin completamente diferente, y esto viola esencialmente los intereses del usuario. La tendencia creciente de la venta de datos personales como una mercadería incita a dueños de sitios para el comercio de datos personales logrados de su lugar. Esta tendencia ha aumentado la cantidad de datos capturados y comercializados aumenta las posibilidades de la vida privada de ser invadido. Las compañías que adquieren los datos tienen la obligación de hacer que el anonimato y que estas empresas se consideran autores de cualquier versión concreta de los patrones de la minería. Son legalmente responsables de los contenidos de la liberación; cualquier imprecisión en la publicación resultará en demandas serias, mas no existe ninguna ley que les impide el comercio de los datos. Ciertos algoritmos de minería podrían emplear los atributos de polémica como el sexo, raza, religión o bien orientación sexual a clasificar a los individuos.Estas prácticas pueden ser contra la legislación contra la discriminación. Las aplicaciones hacen que sea bastante difícil identificar el empleo de semejantes atributos controvertidos, y no existe ninguna regla firme contra el empleo de algoritmos de esta clase con semejantes atributos. Este proceso podría resultar en una denegación de servicio o bien un privilegio a una persona basándose en su raza, religión o bien orientación sexual, ahora esta situación puede evitarse con los altos estándares éticos gestionados por la compañía de minería de datos. Los datos recogidos son en forma anónima a fin de que, los datos logrados y los patrones conseguidos no se puedan remontar a un individuo. Puede parecer tal y como si esto no plantea ninguna amenaza a la vida privada, realmente muchos de información auxiliar se puede inferir por la aplicación de la combinación de 2 datos separadamente sin escrúpulos por la parte del usuario.


Véase también


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