ıllı Internet y Tecnologías de la Información (2018)

internet, Hosting, dominios, seo, antivirus, banco de imágenes, páginas web, tiendas online

[Enciclopedia Online Gratuita] Diccionario de Internet y Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC):

ıllı Reconocimiento óptico de marcas wiki: info, historia y vídeos

videos internet

salud  Reconocimiento óptico de marcas 


Muchos dispositivos tradicionales marchan con un escáner dedicado, que barre con un haz de luz la superficie. La reflectividad de situaciones predefinidas en la página es empleada para advertir las marcas.


Algunos dispositivos utilizan formularios pre-impresos en papel traslúcido a determinadas frecuencias. Midiendo cuanta luz pasa a través del papel, de forma que una marca (sin importar un mínimo el lado) reduce la cantidad de luz que pasa a través del mismo.


En contraste con los dispositivos dedicados, el software para equipos de escritorio deja crear formularios en papel normal, y deja usar un procedimiento de adquisición de imágenes asequible, como puede ser un escáner o bien cámara digital.


Se distingue del Reconocimiento óptico de caracteres en que no se precisa un reconocimiento de patrones complejo, o sea, existe poca probabilidad de leer incorrectamente. Por otro lado, requiere que la imagen tenga alto contraste y una forma simple de reconocer. Un campo relacionado es el de reconocimiento de código de barras.


Una de las aplicaciones más frecuentes del OMR es el de exámenes múltiple opción en las universidades.


Generalmente, el diseño de los formularios es cauteloso, con el propósito de disminuir al mínimo vaguedades.


Dado su baja tasa de fallos, bajo costo y sencillez de empleo, es un procedimiento popular para encuestas y votaciones.


El empleo de OMR no está limitado a escuelas o bien agencias de recolección de datos; muchas empresas y agentes gubernativos lo utilizan en sus procesos de entrada de datos para atenuar los fallos.


Hoy día es utilizado como dispositivo de entrada para adquisición de datos. 2 formas predecesoras de OMR son las cintas de papel y las tarjetas horadadas, si bien empleaban orificios en lugar de marcas de tinta en la superficie. Las cintas de papel se emplearon desde mil ochocientos cincuenta y siete, como dispositivo de entrada para el telégrafo.


Las tarjetas horadadas fueron creadas en mil ochocientos noventa, y utilizadas como dispositivo de entrada para las computadoras. El empleo de tarjetas horadadas degeneró de forma rápida a inicios de mil novecientos setenta, con la introducción de las computadoras personales.


Con el OMR moderno, donde la presencia de una pequeña marca de tinta es reconocida, el reconocimiento se hace a través de un escáner óptico.


El primer sensor de marcas fue el IBM ochocientos cinco Test Scoring Machine; este leía las marcas midiendo la conductividad eléctrica del grafito en el papel, utilizando dos pinceles de alambre que recorrían la página. A inicios de la década de mil novecientos treinta, en IBM, Richard Warren ensayó con sistemas sensores de marcas ópticas para la puntuación de exámenes, como se documenta en las patentes estadounidenses 2.150.256 (presentada en mil novecientos treinta y dos, concedida en mil novecientos treinta y nueve) y 2.010.653 (presentada en mil novecientos treinta y tres, concedida en mil novecientos treinta y cinco).


El primer escáner triunfante fue desarrollado por Everett Franklin Lindquist, como documenta la patente estadounidenses 3.050.248 (presentada en mil novecientos cincuenta y cinco, concedida en mil novecientos sesenta y dos). Lindquist desarrolló abundantes exámenes educativos estandarizados, y precisó una máquina de puntuación mejor que la entonces estándar IBM ochocientos cinco. Los derechos de las patentes de Lindquist estuvieron a cargo del Measurement Research Center hasta mil novecientos sesenta y ocho, cuando la Universidad de Iowa vendió la operación a Westinghouse Corporation. Westinghouse Learning Corporation fue adquirida por National Computer Systems en 1983; en dos mil, Pearson Education adquirió NCS. En dos mil ocho, NCS Pearson fue adquirida por Scantron.


Durante exactamente el mismo periodo, IBM asimismo desarrolló una triunfante máquina de detección de marcas ópticas y calificación de exámenes, como documenta la patente estadounidense 2.944.734 (presentada en mil novecientos cincuenta y siete, concedida en mil novecientos sesenta). IBM comercializó esta como IBM mil doscientos treinta en mil novecientos sesenta y dos. Esta y una pluralidad relacionada de máquinas dejaron a IBM migrar una enorme pluralidad de aplicaciones desarrolladas para sus máquinas de detección de marcas a la nueva tecnología óptica. Estas aplicaciones incluían una pluralidad de formularios para el manejo de inventarios y reporte de inconvenientes, muchos de los que tenían la dimensión de una tarjeta horadada estándar.


Mientras otros contendientes en el área de exámenes educativos se enfocaron en vender servicios de escaneo, Scantron Corporation, fundada en mil novecientos setenta y dos, tenía un modelo diferente, distribuyendo escáneres económicos a las escuelas y consiguiendo ganancias de la venta de formularios. Como resultado, bastantes personas empezaron a meditar en todas y cada una los formularios (sean utilizado para detección óptica no) como formularios scantron. Scantron opera como una subsidiaria de M&F Worldwide(MFW) y provee sistemas de examen y tasación, como servicios de recolección y análisis de datos a instituciones educativas, empresas y administraciones públicas.


El empleo de OMR en sistemas de inventario ya no es común, fue primordialmente una transición entre la tarjeta horadada y el código de barras.


Existen otras muchas aplicaciones para el reconocimiento óptico de marcas, por ejemplo:



  • En el proceso de la investigación institucional
  • Encuestas
  • Exámenes/calificación
  • Evaluaciones
  • Data compilation
  • Evaluación de productos
  • Formularios de sugerencias
  • Inventarios
  • Calendarios
  • Formularios de subscripción
  • Geocodificación

Existen diferentes géneros de campos para proveer el formato de cuestionario deseado, ciertos incluyen:



  • Múltiple, donde existen múltiples opciones, mas solo una es escogida.
  • Cuadricula, el que puede ser utilizado para señalar secuencias de números, nombres, etc.
  • Suma, totaliza la contestación a un valor simple.
  • Booleano, respondiendo sí o bien no a todo cuanto corresponda.
  • Binario, respondiendo sí o bien no a solo uno.

Capacidades / requisitos


Algunos sistemas de OMR requieren papel, tinta y/o un lector singular. Esto limita el género de preguntas que pueden hacerse y no deja mucha alteración.El progreso en el campo de OMR nos deja en nuestros días crear y también imprimir nuestros formularios y emplear hardware usual. Es posible acomodar las preguntas en prácticamente cualquier formato. Muchos sistemas de OMR alcanzan prácticamente el cien por ciento de precisión mientras que el procesamiento solo toma cinco milésimas de segundo en promedio. Es posible utilizar cuadrados, círculos, elipses, exágonos y otras formas para la zona de marcado. El software puede ser configurado para reconocer diferentes géneros de marcas, como pueden ser áreas rellenas, cruces, marcas en forma de V, o bien círculos (estos últimos utilizados en el país nipón).


  ELIGE TU TEMA DE INTERÉS: 


autoayuda.es   Internet y Tecnologias 

Está aquí: Inicio > [ INTERNET ] > ıllı Reconocimiento óptico de marcas wiki: info, historia y vídeos

Las cookies nos permiten ofrecer nuestros servicios. Al utilizar nuestros servicios, aceptas el uso que hacemos de las cookies. Ver políticas