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ıllı Lernmatrix wiki: info, historia y vídeos

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La Lernmatrix de Steinbuch es el primer modelo matemático de memoria asociativa de que se tiene nueva, desarrollada en mil novecientos sesenta y uno por el científico alemán Karl Steinbuch, quien publicó su artículo en una gaceta llamada Kybernetik, y pese a la relevancia de su modelo y las potenciales aplicaciones, el trabajo pasó prácticamente desapercibido.


La Lernmatrix es una memoria heteroasociativa que puede marchar como un clasificador de patrones binarios si se eligen apropiadamente los patrones de salida; es un sistema de entrada y salida que al operar admite como entrada un patrón binario xµ?An,A= y genera como salida la clase yµ?Ap que le toca (de entre p clases diferentes), codificada esta con un procedimiento simple, a saber :para representar la clase k?, se asignan a las componentes del vector de salida yµ los próximos valores: ykµ=1, y yjµ=0 para j=1,2…,k-1,k+1,…p.

Fase de aprendizaje

Esquema de la fase de aprendizaje al agregar la pareja de patrones de adiestramiento (xµ,yµ)?An×Ap


M=x1µx2µ?xjµ?xnµy1µm11m12?m1j?m1ny2µm21m22?m2j?m2n?????yiµmi1mi2?mij?min?????ypµmp1mp2?mpj?mpn|


Cada uno de los componentes mij de M, la Lernmatrix de Steinbuch, tiene valor cero al comienzo, y se actualiza conforme con la regla mij+?mij , donde:


?mij={+esixiµ=1=yjµ-esixiµ=0yyjµ=10enotrocaso{\displaystyle \Delta _=\left\


siendo ? una incesante positiva elegida anteriormente.

Fase de recuperación

La fase de restauración consiste en localizar la clase a la que pertenece un vector de entrada x??An dado. Hallar la clase significa conseguir las coordenadas del vector y??Ap que le toca al patron x?; en razón del procedimiento de construcción de los vectores y? la clase debería conseguirse sin vaguedad.


La i-ésima coordenada y?i del vector de clase y??Ap se consigue como lo señala la próxima expresión, donde ? es el operador máximo:


y?i={1si?j=1nmij.x?j=?h=1penotrocaso{\displaystyle _=\left\


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