ıllı Internet y Tecnologías de la Información (2018)

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Shay Banon creó Compass en veinte. Mientras que pensaba en la tercera versión de Compass, llegó a la conclusión de que habría que reescribir grandes unas partes de su código para “crear una solución de busca escalable”. Entonces creó “una solución construida para ser distribuida desde el comienzo” con la interfaz JSON sobre HTTP, muy habitual y conveniente para lenguajes de programación que no sean Java. Shay Banon liberó la primera versión en el mes de febrero de veintiuno.


En junio de veintiuno, la compañía anunció la colecta de US dólares americanos 70 millones en una ronda de financiación Serie C, tan solo pasando dieciocho meses de la creación de exactamente la misma. La ronda fue dirigida por New Enterprise Associates (NEA), aparte de otros como Benchmark Capital y también Index Ventures. Esta ronda consiguió una financiación total de US dólares americanos 104 millones.

Este artículo o bien sección se halla desactualizado. Esta deficiencia fue encontrada el trece de enero de veintiuno.
La información suministrada ha quedado obsoleta o bien es deficiente.VersiónFecha original de liberaciónÚltima versiónFecha de liberaciónMantenimientoVersión antígua, no soportada: 0.42010-cero-080.4.02010-cero-08No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.52010-cero-050.5.12010-cero-09No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.62010-cero-090.6.02010-cero-09No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.72010-cero-140.7.12010-cero-17No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.82010-cero-270.8.02010-cero-27No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.92010-cero-260.9.02010-cero-26No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.102010-cero-270.10.02010-cero-27No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.112010-cero-290.11.02010-cero-29No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.122010-diez-180.12.12010-diez-27No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.132010-once-180.13.12010-doce-03No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.142010-doce-270.14.42011-cero-31No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.152011-cero-180.15.22011-cero-07No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.162011-cero-230.16.52011-cero-26No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.172011-cero-190.17.102011-once-16No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.182011-diez-260.18.72012-cero-10No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.192012-cero-010.19.122012-doce-04No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.202012-doce-070.20.62013-cero-25No soportadoVersión antígua, no soportada: 0.902013-cero-290.90.132014-cero-25No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento 2 mil catorce-cero-121.0.32014-cero-16No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento doce mil catorce-cero-251.1.22014-cero-22No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento veintidos mil catorce-cero-221.2.42014-cero-13No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento treinta y 2 mil catorce-cero-231.3.92015-cero-19No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento cuarenta y 2 mil catorce-once-051.4.52015-cero-27No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento cincuenta y 2 mil quince-cero-231.5.22015-cero-27No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento sesenta y 2 mil quince-cero-091.6.22015-cero-29No soportadoVersión antígua, no soportada: ciento setenta y 2 mil quince-cero-161.7.52016-cero-02No soportadoVersión antígua, no soportada: dos.02015-diez-282.0.22015-doce-17No soportadoVersión antígua, no soportada: dos.12015-once-242.1.22016-cero-02No soportadoAntígua versión, con soporte: dos.22016-cero-022.2.22016-cero-30SoportadoAntígua versión, con soporte: dos.32016-cero-302.3.32016-cero-18SoportadoVersión estable actual:2.42016-cero-312.4.52017-cero-27SoportadoAntígua versión, con soporte: cinco.02016-cero-265.0.22016-once-29SoportadoAntígua versión, con soporte: cinco.12016-doce-085.1.22017-cero-12SoportadoAntígua versión, con soporte: cinco.22017-cero-315.2.22017-cero-28SoportadoAntígua versión, con soporte: cinco.32017-cero-285.3.32017-cero-01SoportadoVersión estable actual:5.42017-cero-045.4.32017-cero-27SoportadoLeyenda:Versión antíguaVersión antígua, soportadaÚltima versiónÚltima versión previstaLanzamiento futuro

Para más información ingresar a https://www.elastic.co/support/eol.


Elasticsearch emplea Query DSL (Lenguaje de dominio concreto) para efectuar las consultas a los documentos indizados. Es un lenguaje sumamente flexible y de gran alcance, aparte de simple, que deja conocer y explorar los datos de la mejor forma. Siendo empleado por medio de una interfaz de tipo JSON, las consultas son sencillísimas de leer y, lo más esencial, de depurar.


Sobre la base de su estructura y componentes, las consultas se componen de 2 cláusulas: "Leaf Query Clauses" y "Compound Query Clauses". La primera hace referencia a aquellas consultas que tienen operaciones como "match", "term" o bien "range", que devuelven un valor especifico pedido. Las segundas podría decirse que son una combinación de la primera, una forma de efectuar consultas "conjuntas" para conseguir información más compleja y detallada.


Tipos de consultas


Una consulta empieza con la palabra "query" seguida de unas condiciones y filtros dentro, en la manera de un objeto JSON. Existen diferentes género de consultas que podemos identificar, por ejemplo:


Match all query


La consulta más básica que se puede hacer. Devuelve todos y cada uno de los objetos que se hallen indexados


Este género de consulta se usa para efectuar una busca donde se busca igualar ciertos valores de un término o bien una oración. Entonces, si procuramos, por poner un ejemplo en nuestra base de datos, todos y cada uno de los objetos cuyo atributo color es verde, tomaría la próxima forma:


Multi match query


Muy afín a la consulta descrita previamente, mas en vez de buscar la coincidencia con un valor solo, examina con múltiples campos:


Este género de consultas se usan cuando se trabaja con datos como números o bien datas, para buscar el valor de un término concreto:


Otro género de consultas son aquellas que procuran por el rango de cierto atributo.Se usan diferentes operadores ("gte": mayor o igual a cierto valor, "gt": mayor a cierto valor, "lte": menor o igual , "lt": menor):


Estos son ciertos ejemplos de consulta que se pueden usar. Son considerablemente más las opciones, los operadores y los filtros que se pueden usar; especialmente si se comienza a conjuntar exactamente los mismos.


Elasticsearch puede ser utilizado para buscar todo género de documentos. La busca es escalable y prácticamente en tiempo real, aguantando multi-posesión. “Es distribuido, haciendo que los índices se puedan dividir en fragmentos y cada uno de ellos teniendo cero o bien más réplicas. Cada nodo cobija uno o bien más fragmentos, actuando como un organizador para delegar operaciones a los fragmentos adecuados. El rebalanceo y ruteo se efectúan de forma automática .


Utiliza Lucene y también procura hacer sus funciones libres mediante JSON y JavaAPI. Aguanta facetado y percolación, que puede ser útil para avisar si nuevos documentos coinciden con consultas registradas.


Otra funcionalidad llamada "gateway" maneja la persistencia en un largo plazo del índice; por poner un ejemplo, se puede recobrar un índice del gateway en el caso de una caída del servidor. Aguanta solicitudes GET en tiempo real y esto lo hace válido para una solución NoSQL, mas carece de transacciones distribuidas.


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