ıllı Internet y Tecnologías de la Información (2018)

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[Enciclopedia Online Gratuita] Diccionario de Internet y Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC):

ıllı Buscador de vídeo wiki: info, historia y vídeos

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salud  Buscador de vídeo 


La primordial utilidad de estos buscadores web se encuentra en la creciente creación de contenidos audiovisuales y la necesidad de administrarlos adecuadamente. La digitalización de los ficheros audiovisuales y el establecimiento de Internet, ha provocado que tengamos grandes cantidades de ficheros de vídeo guardados en grandes bases de datos, cuya restauración puede ser realmente difícil por los grandes volúmenes de datos y por la brecha semántica que existe.


Los criterios de busca que usa cada buscador dependen de la naturaleza del mismo y del objetivo de las buscas.


Los metadatos son información sobre datos específicos. Podrían ser información de quién es el creador del vídeo, la data de creación, la duración y toda la información que quisiéramos extraer y también incluir en exactamente los mismos archivos. En Internet se acostumbra a usar un lenguaje llamado XML para codificar metadatos, que marcha realmente bien por medio de web y es inteligible por las personas. Así, mediante esta información contenida en exactamente los mismos ficheros, es la forma más simple buscar datos de nuestro interés.


En los vídeos existen 2 géneros de metadatos, los que podemos integrar en el propio código del vídeo y los externos de la página donde se halla el vídeo. En los dos casos podemos optimarlos a fin de que sean los ideales en el momento de ser indizados.


Metadatos internos


Todos los formatos de vídeo, en mayor o bien en menor medida, incorporan sus metadatos. El título, descripción, calidad de codificación o bien aun la transcripción del contenido son posibles. Para repasar estos datos existen programas como FLV MetaData Injector, Sorenson Squeeze o bien Castfire. Cada uno de ellos tiene unas utilidades y especificaciones singulares.


Hay que tomar en consideración que al transformar de un formato a otro se pueden perder muchos de estos datos, conque hay que revisar que la información del nuevo formato es adecuada. Por esta razón es recomendable tener el vídeo en cuantos más formatos posibles mejor, en tanto que de este modo todos y cada uno de los robots de busca van a ser capaces de hallarlo y también indexarlo.


Metadatos externos


En la mayoría de casos hay que aplicar exactamente los mismos mecanismos que en el posicionamiento de una imagen o bien de un contenido textual.


Título y descripción

Son los factores más esenciales en el momento de posicionar un vídeo, puesto que ahí hallarán la mayoría de la información precisa. Los títulos deben ser meridianamente gráficos y hay que quitar toda palabra o bien oración que no sea útil.


Nombre del fichero

Ha de ser gráfico, incluyendo las palabras clave que describan al vídeo sin precisar ver su título o bien descripción. Lo idóneo es separar esas palabras por guiones “-”.


En la página donde se halle el vídeo debe haber una lista de palabras clave enlazadas con el microformato "rel-tag". Estas palabras van a ser las que los buscadores web empleen como base en el momento de organizar su información.


Transcripción y subtítulos

Aunque no son totalmente un estándar, hay 2 formatos en los que guardar la información con un componente temporal en el que se detalla, uno para subtítulos y otro para transcripciones, que asimismo puede emplearse para los subtítulos.



Los formatos son SRT o bien SUB para los subtítulos y los TTXT para las transcripciones. Para administrar esta clase de formatos es interesante el empleo del programa MP4Box con el que se puede lograr esta clase de archivos y formatos.


Reconocimiento de voz


El reconocimiento de voz consiste en una transcripción del habla (speech-to-text) de la pista de audio de los vídeos, creando un fichero de texto. De este modo y con la ayuda de un extractor de oraciones se va a poder buscar de manera fácil si el contenido del vídeo en cuestión es de nuestro interés.



Ciertos buscadores web además de emplear el reconocimiento del habla para buscar vídeos, asimismo lo usan para localizar el punto específico de un fichero multimedia en el que se cita una palabra o bien oración concretamente y de este modo ir de forma directa a este punto. Gaudi(Google Audio Indexing), un proyecto desarrollado por Google Labs, usa la tecnología del reconocimiento de voz para situar el instante preciso en que una o bien múltiples palabras han sido dichas en un audio, dejando al usuario dirigirse de forma directa al instante preciso en que las palabras fueron pronunciadas. Si la consulta de busca coincide con ciertos vídeos de YouTube, las situaciones se señalan con marcadores de color amarillo, y hay que pasar el ratón por encima para leer el texto transcrito.


Reconocimiento de texto


El reconocimiento de texto puede ser realmente útil en el momento de reconocer personajes de los vídeos por medio de los chyrons. Del mismo modo que con los reconocedores de voz, asimismo hay motores de búsqueda que dejan, a través del reconocimiento de caracteres, reproducir un vídeo desde determinado punto específico donde aparezca la palabra en cuestión.


TalkMiner, un caso de busca de fragmentos específicos de vídeos por reconocimiento de texto, examina cada vídeo una vez por segundo en pos de signos identificadores de una diapositiva, como su forma y naturaleza estática, atrapa la imagen de la diapositiva y compensa cualquier ángulo sesgado y emplea el Reconocimiento Óptico de Caracteres(OCR) para advertir las palabras en las diapositivas. Seguidamente, estas palabras son indizadas en el motor de busca de TalkMiner, que en la actualidad pone a predisposición de los usuarios más de veinte vídeos de instituciones como la Universidad de Stanford, la Universidad de California en Berkeley y TED.


Análisis de fotogramas


A través de los descriptores visuales se puede examinar los fotogramas de un vídeo y extraer información que se va a poder anotar en forma de metadatos. Las descripciones se producen de manera automática y pueden describir diferentes aspectos de los fotogramas, como el color, la textura, la manera, el movimiento y la situación.


La utilidad de un motor de busca depende de la relevancia del conjunto de resultados que devuelve. Aunque puede haber millones de vídeos que incluyen una palabra o bien oración particularmente, ciertos vídeos pueden ser más relevantes, populares o bien con más autoridad que otros. Esta ordenación tiene mucho que ver con la optimización para buscadores web.


La mayoría de los buscadores emplean diferentes métodos para clasificar los resultados y suministrar el mejor vídeo en los primeros resultados. No obstante la mayor parte de programas dejan ordenar los resultados con múltiples criterios.


Ordenación por relevancia


Este criterio es el más equívoco y menos objetivo, mas en muchas ocasiones es el más próximo a nuestros deseos. Depende completamente del dueño del buscador y el algoritmo que este ha preferido. De ahí que que siempre y en todo momento ha sido motivo de discusión y más ahora que los resultados de las buscas están tan arraigados a nuestra sociedad. Este género de ordenación acostumbra a depender del número de veces que sale la palabra buscada, el número de visionados de este, la cantidad de páginas que enlazan con este contenido y las valoraciones que dan los usuarios que lo han visto.


Ordenación por data de subida


Este es un criterio completamente temporal donde se pueden ordenar los resultados en función de su antigüedad en el repositorio.


Ordenación por número de visualizaciones


Nos puede dar una idea de la popularidad de cada vídeo.


Ordenación por valoración de los usuarios


Es una práctica muy habitual en los repositorios la de dejar puntuar los vídeos a sus usuarios, y de esta forma un contenido de calidad y gran relevancia conseguirá situaciones altas en la lista de resultados adquiriendo visibilidad. Esta práctica está muy relacionada con las comunidades virtuales.


Debemos distinguir 2 tipos básicos de interfaces, unas son páginas alojadas en servidores, las que se accede vía Internet y procuran por medio de la red, y las otras son programas informáticos que procuran en una red privada.


Dentro de las interfaces de Internet hallamos repositorios que alojan ficheros de vídeo y que incorporan un buscador que solo busca en las bases de datos propias, y motores de búsqueda de vídeo sin repositorio que procuran en fuentes de software externos.


Repositorios con buscador de videos


Proporcionan alojamiento en ficheros de vídeo almacenándolos en sus servidores y acostumbran a tener un buscador integrado que busca entre los vídeos subidos por sus usuarios. Unos de los primeros repositorios web, o bien cuando menos los más conocidos, son los portales Vimeo, Dailymotion y YouTube.


Sus buscas se acostumbran a fundamentar en la lectura de las etiquetas de metadatos, los títulos y las descripciones que los usuarios asignan a sus vídeos. Los criterios de predisposición y ordenación de los resultados de estas buscas acostumbran a ser seleccionables entre data de subida del fichero, número de visionados o bien lo que llaman relevancia. Incluso de esta manera los criterios de ordenación son hoy la primordial arma de estos sitios, puesto que en concepto de promoción es de suma importancia el posicionamiento que estos den a tu vídeo.


Buscadores de vídeos en repositorios


Son páginas expertas en buscar vídeos por toda la red o bien por determinados repositorios preseleccionados. Marchan a través de arañas web que inspeccionan la red de forma automatizada para crear copias de las webs visitadas, las que van a ser más tarde indizadas por buscadores web, y de esta forma poder administrar buscas más veloces.

Esquema de funcionamiento

También se puede dar el caso de un buscador que solo busque en un fichero audiovisual guardado en un mismo PC o bien como ocurre en las televisiones, en un servidor privado donde los usuarios acceden por medio de una red de área local. Estos motores de búsqueda acostumbran a ser programas informáticos o bien aplicaciones ricas de Internet con unas opciones de busca muy específicas para ser el máximo de veloces y eficaces en el momento de presentar los resultados. Se acostumbran a usar para grandes bases de datos y por lo tanto están muy enfocadas para satisfacer las necesidades de las compañías de TV. Un caso de esta clase de software sería el Digition Suite, que además de ser un referente en esta clase de interfaces, nos toca muy de cerca por ser el sistema de almacenaje y restauración de ficheros de la Empresa Catalana de Medios Audiovisuales.


Esta suite concretamente y tal vez su punto más fuerte, es que integra todo el proceso de creación, indexación, almacenaje, busca, edición y restauración en uno. Una vez digitalizado el contenido audiovisual, se indexa con técnicas de diferente nivel conforme la relevancia del contenido y se guarda. El usuario, cuando desea recobrar un fichero específicamente, llena unos campos de busca como pueden ser título del programa, data de emisión, personajes que actúan o bien el nombre de la productora, y el robot empieza la busca. Una vez aparecidos los resultados y ordenados conforme las preferencias, el usuario puede reproducir los vídeos en baja calidad para trabajar lo más veloz posible. Cuando se halla el contenido deseado, se descarga con buena definición, se edita y se reproduce.


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